Saudações aos entusiastas do mundo dos dados! Estou empolgado para apresentar uma série exclusiva no Dados ao Cubo chamada Business Intelligence — Do Problema ao Dashboard, ou simplesmente BI do Problema ao Dashboard. Sendo assim, vamos explorar o fluxo completo da resolução de um problema usando Business Intelligence. Então, partiu construir um dashboard do BI!
Primeiramente, vamos estabelecer alguns conceitos fundamentais. O que é business intelligence? Qual é o papel do profissional de business intelligence? Como é a arquitetura do BI? Vamos mergulhar nessas questões para construir o projeto de BI do Dados ao Cubo.
Em seguida, vamos montar um ambiente de desenvolvimento para business intelligence. Apresentarei ferramentas e bancos de dados, abrangendo ETL, DataViz e outras auxiliares para facilitar nossa jornada. Nosso ambiente de BI será composto por: PostgreSQL, Pentaho, Power BI, DBeaver e SQL Power Architect — todas open source.
Partimos então para as definições do projeto, dividindo-o em quatro tópicos essenciais: 1. Definindo o Problema, 2. Mapeando as Fontes de Dados, 3. Identificando Dimensões e Fatos, e 4. Calculadora de Projetos Business Intelligence (uma criação própria, resultante das práticas diárias na área). Essas etapas nos guiarão no desenvolvimento do projeto de BI do Dados ao Cubo.
Aqui, enfrentaremos o pesadelo de alguns e a felicidade de outros. Portanto, fique tranquilo, detalharei ao máximo. Assim, começaremos com conceitos de dados relacionais, avançando para comandos básicos em SQL. Então, concluiremos com exemplos mais elaborados no projeto do Dados ao Cubo.
Esta é uma etapa crucial! Apresentarei bancos multidimensionais e a modelagem em fato e dimensão. Juntos, construiremos a modelagem do projeto de BI do Dados ao Cubo como exemplo prático.
Aqui as coisas começam a esquentar. Você sabe o que é ETL? Se não, vou te contar! E conhece o Pentaho? Se não, sairá daqui entendendo. Aplicaremos na prática a modelagem que construímos na etapa anterior.
Se você chegou até aqui, parabéns! Esta é a melhor parte, o estado da arte. Por fim, é a hora de contar a sua história sobre os dados do problema apresentado. Mais do que a beleza, focaremos em bons indicadores, dados consistentes, confiáveis e que geram valor ao negócio. Com tudo isso em mãos, capriche na visualização para transmitir de forma impactante a história desses dados.
Você pode estar se perguntando: “Lá vem mais um querendo me enrolar sem me mostrar como fazer tudo isso.” Calma! Apresentei apenas uma visão geral aqui. Em cada tópico, há um link para o conteúdo completo de cada etapa! Dessa forma, navegamos na configuração do ambiente, mapeamos o problema, fizemos a modelagem dos dados e construimos o ETL e dashboard do BI. Depois, me conte o que achou do BI do Problema ao Dashboard. E lembre-se o dashboard é uma entrega do BI, ETL é uma etapa do BI, BI é processo e não ferramenta. O que faltou? O que não gostou? Um abraço e até a próxima.
Portanto, se você curtiu o conteúdo, lá no Dados ao Cubo tem muito mais. Sendo assim, deixo algumas sugestões de conteúdos que você pode encontrar por lá, sempre falando sobre o mundo dos dados.
Então, finalizo com um convite para você se tornar um Parceiro de Publicação Dados ao Cubo, escrever o próximo artigo e ter divulgação para toda a comunidade de dados no LinkedIn. Mas fique atento para mais insights valiosos nos próximos conteúdos.
Apaixonado por dados e tecnologia ❤️ , criando soluções com dados 📊 📈 , desde 2015, sempre buscando tornar os processos orientados! Com formação em Engenharia da Computação 💾 , MBA Gestão da Informação e Business Intelligence e Especialização em Data Science.
Também atuo como professor na área de dados. Nas horas vagas crio modelos de Machine Learning 🤖 com Python em desafios do Kaggle e escrevo no Dados ao Cubo sobre o mundo dos dados 🎲 !
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