Bases de Dados Gratuitas para Impulsionar suas Análises de Dados

Fala galera do mundo dos dados! Para fazer uma análise de dados, é preciso ter acesso a conjuntos de dados relevantes e de alta qualidade para obter insights. Felizmente, a internet oferece uma ampla gama de fontes de dados gratuitas ao redor do mundo, onde você pode encontrar conjuntos de dados para diversos domínios e finalidades. Então, neste post, vamos explorar algumas das melhores plataformas e repositórios online onde você pode encontrar bases de dados gratuitas. Prepare-se para impulsionar suas análises de dados com fontes confiáveis e ricas em informações.

Kaggle

O Kaggle é uma plataforma popular para cientistas de dados e entusiastas da análise de dados. Além de competições de ciência de dados, o Kaggle também oferece uma vasta coleção de conjuntos de dados gratuitos em diferentes domínios. Sendo assim, explore o Kaggle e encontre bases de dados interessantes para sua análise. Não deixa de dar uma olhada nas competições, já falamos aqui sobre as competições de ciência de dados no Kaggle.

UCI Machine Learning Repository

O UCI Machine Learning Repository é um repositório amplamente reconhecido contendo uma grande variedade de conjuntos de dados prontos para uso. Então, ele abrange áreas como aprendizado de máquina, mineração de dados, análise preditiva e muito mais. Assim, navegue pelo repositório e encontre conjuntos de dados adequados aos seus interesses.

Data.gov

Data.gov é uma iniciativa do governo dos Estados Unidos para disponibilizar conjuntos de dados públicos. Você encontrará uma vasta gama de dados abertos, desde saúde e meio ambiente a economia e transporte. Portanto, essa fonte é especialmente valiosa para análises relacionadas a políticas públicas e estudos sociais.

Portal Brasileiro de Dados Abertos

Dados.gov é a versão do governo brasileiro para disponibilizar conjuntos de dados públicos. Você encontrará dados abertos de diversos órgãos públicos do Brasil, sobre diversos temas. Aqui, já mostramos como utilizar Python no Portal Brasileiro de Dados Abertos, já usamos uma base do IBAMA para construir um storytelling com Dash e Plotly e construímos o projeto de Business Intelligence do Dados ao Cubo com dados do IBGE.

Google Dataset Search

O Google Dataset Search é uma ferramenta poderosa para descobrir conjuntos de dados em diferentes fontes. Basta digitar palavras-chave relevantes e explorar os resultados. Você encontrará links para plataformas, repositórios acadêmicos e muitas outras fontes de dados.

Data World

Data World é uma plataforma que reúne uma ampla variedade de dados públicos e privados. Embora nem todos os conjuntos de dados sejam gratuitos, você encontrará muitas opções gratuitas e valiosas para suas análises. Explore os recursos de pesquisa e filtragem para encontrar conjuntos de dados relevantes.

Awesome Public Datasets

O Awesome Public Datasets é um repositório no GitHub que reúne uma lista curada de conjuntos de dados públicos de alta qualidade. A lista é constantemente atualizada pela comunidade e abrange uma ampla gama de tópicos. Dê uma olhada nessa lista para descobrir conjuntos de dados interessantes.

GitHub

O GitHub, isso mesmo! Por ele é uma plataforma amplamente utilizada para hospedar projetos de código aberto. Muitos desenvolvedores e cientistas de dados compartilham conjuntos de dados em repositórios públicos, como é o caso do Awesome Public Datasets. Faça uma busca por conjuntos de dados no GitHub e você encontrará uma variedade de opções.

Outras fontes

Além das fontes mencionadas, existem muitos outros repositórios, portais de dados governamentais e sites de organizações sem fins lucrativos que oferecem bases de dados gratuitas. Portanto, explore portais governamentais locais, universidades, organizações de pesquisa e até mesmo blogs especializados em análise de dados. Por fim, estão mais algumas fontes que você pode explorar:

• Data.gov.uk: Similar ao Data.gov dos EUA, o Data.gov.uk oferece uma variedade de conjuntos de dados públicos disponibilizados pelo governo do Reino Unido.
• OpenML: O OpenML é uma plataforma dedicada a compartilhar conjuntos de dados, algoritmos e experimentos em aprendizado de máquina. Portanto, você encontrará uma ampla coleção de conjuntos de dados para tarefas de aprendizado de máquina.
• AWS Data Sets: A Amazon Web Services (AWS) disponibiliza uma série de conjuntos de dados públicos gratuitos em seu repositório de dados. Assim, eles cobrem várias áreas, desde ciências sociais até ciência de dados e computação em nuvem.
• Reddit Datasets: A comunidade do Reddit tem um subreddit chamado “r/datasets” onde os usuários compartilham e discutem conjuntos de dados interessantes. Então, explore as postagens e encontre bases de dados relevantes para seus projetos.
• DataHub: O DataHub é uma plataforma que reúne uma ampla variedade de conjuntos de dados públicos e de código aberto. Sendo assim, é uma ótima fonte para descobrir e explorar bases de dados em diferentes domínios.
• World Bank Open Data: O Banco Mundial disponibiliza uma quantidade significativa de dados econômicos, sociais e ambientais por meio do seu portal de dados abertos. Desse modo, é uma fonte valiosa para análises relacionadas a economia global e desenvolvimento.

Bases de Dados ao Cubo

UFAAAA! São muitas fontes de dados em? Assim, lembre-se sempre de verificar a licença e os termos de uso de cada conjunto de dados antes de utilizá-los. Além disso, esteja ciente da confiabilidade e qualidade dos dados, especialmente quando se trata de análises críticas. Então, utilize essas fontes de dados gratuitas como um ponto de partida para suas análises, adaptando-as às suas necessidades específicas.

Sendo assim, aproveite essas fontes de dados gratuitas para enriquecer suas análises e explorar novas perspectivas. Com essa variedade de bases de dados, você poderá extrair insights valiosos e impulsionar suas análises de dados para um nível superior. Não esqueça de assinar a nossa Newsletter para ficar por dentro de todas as novidades. Um abraço e até a próxima!!!

Conteúdos ao Cubo

Se você curtiu o conteúdo, aqui no Dados ao Cubo tem muito mais. Então, deixo algumas sugestões de conteúdos que você pode encontrar. Sempre falando sobre o mundo dos dados!

• Importar CSV no PostgreSQL com o DBeaver
• Importar CSV no BigQuery
• Tableau + Python = PyGWalker
• Dicas para Visualização de Dados
• Tipos de Análise de Dados
• Etapas para Análise de Dados
• Manipular Dados no MySQL com Pandas
• Google Analytics e o Dados ao Cubo

Finalizo com um convite para você ser Parceiro de Publicação Dados ao Cubo e escrever o próximo artigo, compartilhando conhecimento para toda a comunidade de dados.