Fala Galera do mundo dos dados! Hoje trago algumas dicas para visualização dos dados. Como entregar um melhor visual? O tipo do gráfico influencia? Será que as cores também? E essa tal de data storytelling? Quer saber responder todas essas perguntas? Vem com o Dados ao Cubo.
Primeiramente, precisamos entender que para criação de gráficos e dashboards que atendam as necessidades de negócio e de fato entregue respostas para os problemas, devemos estar atentos a alguns detalhes importantes. Então, vou mostrar em detalhes cada um dos pontos abaixo:
- Escolha do tipo de gráfico
- Emoção das cores
- Escolha de cores
- Data storytelling
- Exemplo no Power BI
Sempre lembrando que o dashboard não é só beleza, o principal objetivo é entregar valor para o negócio. Mas devemos sempre estar atendo ao visual, então vamos ao que interessa!
Escolha do tipo de gráfico
A escolha do tipo de gráfico é fundamental para transmitir a informação da melhor maneira. Uma escolha equivocada do tipo de gráfico pode levar a não absorção dos dados pelo leitor. Para auxiliar na escolha do tipo de gráfico um conteúdo do The Extreme Presentation™ Method. Na figura abaixo, sugestões de gráficos para o tipo de dados que deseja exibir.
Tudo começa com o que você quer mostrar com os dados, resumindo em: Relação, comparação, composição e distribuição. A partir daí, você escolhe se os dados são estáticos ou no tempo, a quantidade de períodos, características ou variáveis. Dessa forma tem a sugestão de gráfico a utilizar. Claro que não vai responder todas as suas dúvidas para escolha dos gráficos, mas é um ótimo ponto de partida.
Após a escolha dos gráficos, devemos pensar no que queremos transmitir com as cores dos nossos gráficos.
Emoção das cores
Ao olhar para um gráfico, a sua cor pode despertar emoções ao leitor. Essa emoção das cores é muito utilizada também na criação das logos das empresas. Confere o guia de emoção das cores e a relação com as marcas, conteúdo criado pela The Logo Company representado na imagem abaixo.
De acordo com o que a empresa quer transmitir para o seu público é representado na cor de sua marca. Dessa forma podemos levar esse conhecimento na hora de colorir os dashboards de forma inteligente para transmitir a informação desejada. Por exemplo: Ao representar o fluxo de caixa negativo, podemos usar a cor vermelha e quando positivo, a cor verde, assim levando vida a informação.
Falando em cores, precisamos combinar cores em sintonia para não transformar o dash em um conflito no cérebro. Pega esse conflito no cérebro da imagem abaixo!!!

Conseguiu resolver o conflito acima? Então, vamos fazer a escolha das cores de maneira mais acertiva!
Escolha de cores
Para a escolha de cores, é importante saber combinar os tons, para não prejudicar a visualização. A escolha da famosa paleta de cores, pode ser auxiliada com algumas ferramentas gratuitas. A seguir apresento duas dessas ferramentas.
O Adobe Color, permite a deleção de cores e criação de paletas através de recursos gráficos, de maneira bem simples. Observe a imagem abaixo com a criação de uma paleta através do disco de cores.

Já o imagecolorpicker, permite identificar cores e paleta a partir de uma imagem carregada. Possibilitando por exemplo a identificação de cores de uma logo, ou da identidade visual de um site. Na imagem abaixo a paleta de cores identificada a partir da imagem exemplo.

Depois de pensar nos gráficos e nas cores, precisamos contar uma boa história com os dados.
Data storytelling
O storytelling é a arte de contar histórias de uma maneira geral. Já o storytelling com dados não é diferente, é contar história através dos dados, da melhor forma possível. Com técnicas e conceitos, é possível atingir o público da melhor maneira. Dessa forma é possível entreter e convencer quem analisa os dados através dos gráficos.
Observe o gráfico abaixo sobre o número de acidentes ambientais no Brasil. Temos o número de acidentes por UF, será que dá para contar essa história melhor?

Dicas para contar boas histórias com dados:
- O título já pode ser parte da história.
- Destaque as informações principais.
- Use as cores para melhorar a visualização.
- Coloque informações que leve o público alvo a reflexão.
Com um pouco mais de detalhes nas informações podemos ser mais efetivos ao transmitir a informação necessária.

Agora um comparativos dos gráficos, para notar a melhor comunicação das informações com o público alvo:
E para saber como aplicar o storytelling com data, confere o conteúdo Storytelling com Dash e Plotly. Então, depois de toda essa teoria, como que funciona na prática?
Exemplo no Power BI
Como exemplo prático, mostro a aplicação dos tópicos anteriores no Power BI. Mas reforço que a ferramenta de visualização de dados pode ser qualquer outra. O mais importante é atender e gerar valor para as necessidades do negócio.
Para a construção do dash abaixo, selecionamos a base de dados Florestas Plantadas – IBGE – 2014-2016 que tem informação da área de floresta plantada no Brasil por região, estados, municípios e espécie florestal.
As visualizações foram criadas para responder às seguintes perguntas de negócio:
- Qual o total de florestas plantadas?
- Qual o total de florestas plantadas por ano?
- Quais são os estados que mais plantaram? E os municípios?
- Qual a proporção das espécies de florestas plantadas?
- Qual a proporção por região das florestas plantadas?
E então temos a visualização da imagem abaixo, com os visuais padrões do Power BI.

Em seguida, foram aplicados os conceitos de cores e data storytelling e conseguimos um visual muito mais atraente sem perder qualidade das informações apresentadas.
Portanto, esta é uma introdução no assunto e podemos dar os primeiros passos de melhorias. Mas o design é um estudo à parte! Bons estudos. Se quiser aprender a fazer o dashboard do exemplo no Power BI, confere o conteúdo sobre DataViz com Power BI. Um grande abraço e até a próxima!
Conteúdos ao Cubo
Se você curtiu o conteúdo, lá no Dados ao Cubo tem muito mais. Então, deixo algumas sugestões de conteúdos que você pode encontrar por lá, sempre falando sobre o mundo dos dados.
- Conectar Banco de Dados MySQL com Python
- Manipular Dados no MySQL com Pandas
- Introdução à Gramática dos Gráficos com plotnine
- Compreendendo Agile BI – Parte I
- Agile BI na Prática – Parte II
- BI do Problema ao Dashboard
- Análise de Imagens com OpenCV
Finalizo com um convite para você ser Parceiro de Publicação Dados ao Cubo, escrever o próximo artigo e ter divulgação para toda a comunidade de dados no LinkedIn.

Baiano, apaixonado por dados e tecnologia, amante das inovações tecnológicas que facilitam a vida humana! Formado em Engenharia da Computação e com MBA em Gestão da Informação e Business Intelligence e especialização em Data Science. Atualmente atua como Data Tech Lead na Lopes, além de Professor na área de dados e nas horas vagas cria uns modelos de Machine Learning com Python e soluções diversas com dados!