Dicas para Visualização de Dados

Fala Galera do mundo dos dados! Hoje trago algumas dicas para visualização dos dados. Como entregar um melhor visual? O tipo do gráfico influencia? Será que as cores também? E essa tal de data storytelling? Quer saber responder todas essas perguntas? Vem com o Dados ao Cubo.

Primeiramente, precisamos entender que para criação de gráficos e dashboards que atendam as necessidades de negócio e de fato entregue respostas para os problemas, devemos estar atentos a alguns detalhes importantes. Então, vou mostrar em detalhes cada um dos pontos abaixo:

• Escolha do tipo de gráfico
• Emoção das cores
• Escolha de cores
• Data storytelling
• Exemplo no Power BI

Sempre lembrando que o dashboard não é só beleza, o principal objetivo é entregar valor para o negócio. Mas devemos sempre estar atendo ao visual, então vamos ao que interessa!

Escolha do tipo de gráfico

A escolha do tipo de gráfico é fundamental para transmitir a informação da melhor maneira. Uma escolha equivocada do tipo de gráfico pode levar a não absorção dos dados pelo leitor. Para auxiliar na escolha do tipo de gráfico um conteúdo do The Extreme Presentation™ Method. Na figura abaixo, sugestões de gráficos para o tipo de dados que deseja exibir.

Tudo começa com o que você quer mostrar com os dados, resumindo em: Relação, comparação, composição e distribuição. A partir daí, você escolhe se os dados são estáticos ou no tempo, a quantidade de períodos, características ou variáveis. Dessa forma tem a sugestão de gráfico a utilizar. Claro que não vai responder todas as suas dúvidas para escolha dos gráficos, mas é um ótimo ponto de partida.

Após a escolha dos gráficos, devemos pensar no que queremos transmitir com as cores dos nossos gráficos.

Emoção das cores

Ao olhar para um gráfico, a sua cor pode despertar emoções ao leitor. Essa emoção das cores é muito utilizada também na criação das logos das empresas. Confere o guia de emoção das cores e a relação com as marcas, conteúdo criado pela The Logo Company representado na imagem abaixo.

De acordo com o que a empresa quer transmitir para o seu público é representado na cor de sua marca. Dessa forma podemos levar esse conhecimento na hora de colorir os dashboards de forma inteligente para transmitir a informação desejada. Por exemplo: Ao representar o fluxo de caixa negativo, podemos usar a cor vermelha e quando positivo, a cor verde, assim levando vida a informação.

Falando em cores, precisamos combinar cores em sintonia para não transformar o dash em um conflito no cérebro. Pega esse conflito no cérebro da imagem abaixo!!!

Conseguiu resolver o conflito acima? Então, vamos fazer a escolha das cores de maneira mais acertiva!

Escolha de cores

Para a escolha de cores, é importante saber combinar os tons, para não prejudicar a visualização. A escolha da famosa paleta de cores, pode ser auxiliada com algumas ferramentas gratuitas. A seguir apresento duas dessas ferramentas.

O Adobe Color, permite a deleção de cores e criação de paletas através de recursos gráficos, de maneira bem simples. Observe a imagem abaixo com a criação de uma paleta através do disco de cores.

Já o imagecolorpicker, permite identificar cores e paleta a partir de uma imagem carregada. Possibilitando por exemplo a identificação de cores de uma logo, ou da identidade visual de um site. Na imagem abaixo a paleta de cores identificada a partir da imagem exemplo.

Depois de pensar nos gráficos e nas cores, precisamos contar uma boa história com os dados.

Data storytelling

O storytelling é a arte de contar histórias de uma maneira geral. Já o storytelling com dados não é diferente, é contar história através dos dados, da melhor forma possível. Com técnicas e conceitos, é possível atingir o público da melhor maneira. Dessa forma é possível entreter e convencer quem analisa os dados através dos gráficos.

Observe o gráfico abaixo sobre o número de acidentes ambientais no Brasil. Temos o número de acidentes por UF, será que dá para contar essa história melhor?

Dicas para contar boas histórias com dados:

• O título já pode ser parte da história.
• Destaque as informações principais.
• Use as cores para melhorar a visualização.
• Coloque informações que leve o público alvo a reflexão.

Com um pouco mais de detalhes nas informações podemos ser mais efetivos ao transmitir a informação necessária.

Agora um comparativos dos gráficos, para notar a melhor comunicação das informações com o público alvo:

E para saber como aplicar o storytelling com data, confere o conteúdo Storytelling com Dash e Plotly. Então, depois de toda essa teoria, como que funciona na prática?

Exemplo no Power BI

Como exemplo prático, mostro a aplicação dos tópicos anteriores no Power BI. Mas reforço que a ferramenta de visualização de dados pode ser qualquer outra. O mais importante é atender e gerar valor para as necessidades do negócio.

Para a construção do dash abaixo, selecionamos a base de dados Florestas Plantadas – IBGE – 2014-2016 que tem informação da área de floresta plantada no Brasil por região, estados, municípios e espécie florestal.

As visualizações foram criadas para responder às seguintes perguntas de negócio:

• Qual o total de florestas plantadas?
• Qual o total de florestas plantadas por ano?
• Quais são os estados que mais plantaram? E os municípios?
• Qual a proporção das espécies de florestas plantadas?
• Qual a proporção por região das florestas plantadas?

E então temos a visualização da imagem abaixo, com os visuais padrões do Power BI.

Em seguida, foram aplicados os conceitos de cores e data storytelling e conseguimos um visual muito mais atraente sem perder qualidade das informações apresentadas. 

Portanto, esta é uma introdução no assunto e podemos dar os primeiros passos de melhorias. Mas o design é um estudo à parte! Bons estudos. Se quiser aprender a fazer o dashboard do exemplo no Power BI, confere o conteúdo sobre DataViz com Power BI. Um grande abraço e até a próxima!

Conteúdos ao Cubo

Se você curtiu o conteúdo, lá no Dados ao Cubo tem muito mais. Então, deixo algumas sugestões de conteúdos que você pode encontrar por lá, sempre falando sobre o mundo dos dados.

• Conectar Banco de Dados MySQL com Python
• Manipular Dados no MySQL com Pandas
• Introdução à Gramática dos Gráficos com plotnine
• Compreendendo Agile BI – Parte I
• Agile BI na Prática – Parte II
• BI do Problema ao Dashboard
• Análise de Imagens com OpenCV

Finalizo com um convite para você ser Parceiro de Publicação Dados ao Cubo, escrever o próximo artigo e ter divulgação para toda a comunidade de dados no LinkedIn.