Dicas para Visualização de Dados

Sejam bem-vindos, entusiastas do universo dos dados! Hoje, vou compartilhar algumas dicas valiosas para aprimorar a visualização dos seus dados. Você já se perguntou como proporcionar uma experiência visual mais impactante? A escolha do tipo de gráfico, o uso das cores e até mesmo o conceito de data storytelling desempenham papéis cruciais nesse processo. Vamos explorar cada um desses aspectos em detalhes.

Primeiramente, precisamos entender que para criação de gráficos e dashboards que atendam as necessidades de negócio e de fato entregue respostas para os problemas, devemos estar atentos a alguns detalhes importantes. Então, vou mostrar em detalhes cada um dos pontos abaixo:

• Escolha do tipo de gráfico
• Emoção das cores
• Escolha de cores
• Data storytelling
• Exemplo no Power BI

Sempre lembrando que o dashboard não é só beleza, o principal objetivo é entregar valor para o negócio. Mas devemos sempre estar atendo ao visual, então vamos ao que interessa!

Escolha do Tipo de Gráfico: Uma Decisão Estratégica

A seleção do tipo de gráfico é essencial para transmitir informações de maneira eficaz. Uma escolha inadequada pode resultar na não absorção adequada dos dados pelos leitores. Para orientar essa escolha, recomendo o conteúdo do The Extreme Presentation™ Method. Ele oferece sugestões de gráficos com base no tipo de dados que você deseja apresentar, abrangendo relações, comparações, composições e distribuições.

Tudo começa com o que você quer mostrar com os dados, resumindo em: Relação, comparação, composição e distribuição. A partir daí, você escolhe se os dados são estáticos ou no tempo, a quantidade de períodos, características ou variáveis. Dessa forma, tem a sugestão de gráfico a utilizar. Claro que não vai responder todas as suas dúvidas para escolha dos gráficos, mas é um ótimo ponto de partida. Após decidir sobre os gráficos, é hora de considerar o papel das cores na comunicação das informações.

Emoção das Cores: Transmitindo Significados através da Paleta

As cores em um gráfico têm o poder de evocar emoções nos leitores. Confere o guia de emoção das cores e a relação com as marcas, conteúdo criado pela The Logo Company.

Assim como as marcas utilizam cores para representar sua identidade, podemos empregar esse conhecimento ao colorir nossos dashboards de maneira inteligente. Por exemplo, o uso de vermelho pode denotar fluxo de caixa negativo, enquanto o verde pode indicar uma situação positiva.

Ao escolher as cores, evite conflitos visuais que possam distrair ou confundir o espectador. Pega esse conflito no cérebro da imagem abaixo!!!

Conseguiu resolver o conflito acima? Então, vamos fazer a escolha das cores de maneira mais assertiva!

Escolha de Cores: Harmonizando sua Paleta de Forma Eficiente

Para a escolha de cores, é crucial harmonizar os tons para não prejudicar a visualização. Ferramentas como Adobe Color e imagecolorpicker podem ser úteis nesse processo, auxiliando na criação de paletas atraentes e alinhadas com a mensagem que deseja transmitir.

O Adobe Color, permite a deleção de cores e criação de paletas através de recursos gráficos, de maneira bem simples. Observe a imagem abaixo com a criação de uma paleta através do disco de cores.

Já o imagecolorpicker, permite identificar cores e paleta a partir de uma imagem carregada. Possibilitando por exemplo a identificação de cores de uma logo, ou da identidade visual de um site. Na imagem abaixo a paleta de cores identificada a partir da imagem exemplo.

Após lidar com gráficos e cores, é hora de contar uma história envolvente com os dados.

Data Storytelling: Transformando Dados em Narrativas Cativantes

Storytelling é a arte de contar histórias, e quando aplicado aos dados, torna-se uma ferramenta poderosa para envolver e convencer o público.

Observe o gráfico abaixo sobre o número de acidentes ambientais no Brasil. Temos o número de acidentes por UF, será que dá para contar essa história melhor?

Destaco algumas dicas para contar boas histórias com dados:

• O título já pode ser parte da história.
• Destaque as informações principais.
• Use as cores para aprimorar a visualização.
• Inclua elementos que levem o público à reflexão.

Com um pouco mais de detalhes nas informações podemos ser mais efetivos ao transmitir a informação necessária aplicando o Data Storytelling.

Agora um comparativos dos gráficos, para notar a melhor comunicação das informações com o público alvo.

E para aprofundar no Data Storytelling, confere o conteúdo Storytelling com Dash e Plotly. Então, com um exemplo prático no Power BI, mostrarei como aplicar esses conceitos na prática, mantendo o foco em gerar valor para as necessidades do negócio.

Exemplo no Power BI: Transformando Teoria em Prática

Utilizando a base de dados “Florestas Plantadas – IBGE – 2014-2016“, criaremos visualizações no Power BI para responder a perguntas de negócios específicas. Demonstrarei como a aplicação cuidadosa de cores e storytelling pode transformar visuais padrões em algo muito mais atrativo, sem sacrificar a qualidade das informações apresentadas.

As visualizações foram criadas para responder às seguintes perguntas de negócio:

• Qual o total de florestas plantadas?
• Qual o total de florestas plantadas por ano?
• Quais são os estados que mais plantaram? E os municípios?
• Qual a proporção das espécies de florestas plantadas?
• Qual a proporção por região das florestas plantadas?

E então temos a visualização da imagem abaixo, com os visuais padrões do Power BI.

Em seguida, foram aplicados os conceitos de cores e data storytelling e conseguimos um visual muito mais atraente sem perder qualidade das informações apresentadas. 

E então encerramos com essas dicas para visualização de dados, para vc já dar os primeiros passos de melhorias no seu DataViz.

Dicas para Visualização de Dados ao Cubo

Por fim, este é apenas um ponto de partida para melhorias em suas visualizações de dados. Além disso, o design é um campo vasto, e a jornada de aprendizado é contínua. Portanto, se quiser continuar os estudos do tema e aprender a criar o dashboard apresentado no exemplo, confira nosso conteúdo sobre DataViz com Power BI.

Conteúdos ao Cubo

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